AI CEO Copilot
ИИ, который знает ваш бизнес.
Задайте вопрос компании — и получите ответ на основе реальных данных из ERP, CRM, BPM, 1С и корпоративных документов.
Для собственников, CEO, CIO/CTO и руководителей цифровой трансформации.
У вашего бизнеса уже есть данные. Но они не отвечают на вопросы.
ERP хранит операции. CRM — клиентов. BPM — процессы. BI показывает показатели. Но руководителю всё равно приходится собирать картину вручную.
ИИ как инструмент сотрудника
- написать письмо
- сделать презентацию
- проанализировать Excel
- суммировать встречу
ИИ как часть бизнеса
- найти потерянную маржу
- обнаружить перерасход
- найти причину отклонения
- предложить и подготовить действие
AI-слой поверх существующей инфраструктуры
Не нужно менять все системы компании. Copilot получает контролируемый доступ к нужным данным и инструментам.
производство · себестоимость
клиенты · сделки
процессы · задачи
данные · история
контекст · права · инструменты
анализ · решение · действие
Не просто чат. AI, который понимает контекст бизнеса.
Copilot проходит путь от вопроса руководителя до конкретного управленческого действия.
Спросить
«Почему продажи ниже?» «Какие клиенты стали покупать меньше?» «Какие заказы имеют отрицательную маржу?»
Найти
Ищет отклонения, аномалии, потери и неочевидные связи между показателями, заказами, клиентами и поставщиками.
Объяснить
Не только показывает факт, но и проходит от KPI к возможной первопричине через связанные данные.
Рекомендовать
Формирует варианты действий и помогает руководителю определить приоритет.
Подготовить
Создаёт черновики писем, задач, списков и решений, которые сотрудник может проверить.
Помнить
Договоры, ТЗ, PDF, письма и другие документы становятся частью корпоративного контекста.
От ответа к действию
MCP ценен не сам по себе. Он становится важным, когда AI получает контролируемый доступ к инструментам бизнеса.
READ
Получить данные
ANALYZE
Понять ситуацию
RECOMMEND
Предложить решение
EXECUTE
Выполнить действие
Один вопрос. Несколько источников. Один ответ.
Copilot может собирать контекст из разных систем, чтобы руководителю не приходилось вручную сводить информацию.
Copilot связывает факты в одну картину
AI анализирует продажи, закупочные цены, производственные показатели, маржинальность и связанные документы, после чего показывает источники отклонения.
- Находит конкретные позиции и заказы
- Показывает влияние на экономику
- Объясняет цепочку причин
- Формирует список следующих действий
AI оценивается не количеством токенов
Его ценность измеряется найденными деньгами, предотвращёнными потерями и скоростью принятия решений.
потенциального ежемесячного эффекта при обнаружении нескольких категорий отклонений.
Иллюстративный пример. Фактический эффект определяется после анализа данных конкретного бизнеса.
AI Copilot под масштаб вашего бизнеса
Начните с одного контура и расширяйте AI-слой по мере подключения новых систем, данных и бизнес-процессов.
AI Copilot Start
- 1 источник данных
- 5–10 tools
- AI CEO Copilot
- Бизнес-аналитика
- MCP
- On-Premise
AI Copilot Business
- 1С + CRM / ERP + документы
- 15–30 tools
- Несколько AI-агентов
- Корпоративная память
- Роли и права доступа
- Аудит действий AI
AI Copilot Enterprise
- Несколько систем и БД
- 30–100+ tools
- AI-агенты
- Workflow
- Approvals
- Расширенная security-модель
Enterprise+
- Несколько корпоративных контуров
- On-Premise / Air-Gap
- Кастомные AI-агенты
- Кастомные бизнес-процессы
- Сложные интеграции
- Индивидуальная архитектура
Итоговая стоимость зависит от количества систем, источников данных, AI-сценариев и требований к инфраструктуре.
AI не должен получать «ключи от всего»
Архитектура строится вокруг контролируемого доступа, прав, аудита и человеческого подтверждения критических действий.
Разграничение доступа
AI работает только с теми источниками и операциями, которые ему разрешены.
Human in the loop
Критические действия остаются под контролем ответственного сотрудника.
Аудит
Можно фиксировать запросы, источники, решения и выполненные операции.
On-Premise / Cloud
Архитектура может проектироваться под требования конкретного корпоративного контура.
Кому будет особенно полезно
Собственнику / CEO
Где деньги, где риски, что изменилось и какие вопросы требуют внимания прямо сейчас.
CIO / CTO
Как создать AI-слой над существующим IT-ландшафтом без полной перестройки систем.
Digital / IT-директору
Как выбрать первые AI-сценарии, оценить эффект и перейти от PoC к промышленной эксплуатации.
Покажем, что AI CEO Copilot может найти именно в вашем бизнесе
Разберём ваш IT-контур и покажем, какие данные и процессы можно подключить к AI в первую очередь.
Частые вопросы
Нужно ли менять нашу ERP или 1С?
Нет. Идея AI-слоя — подключать существующие корпоративные системы и данные через API, интеграции и контролируемые интерфейсы доступа.
Это просто чат с подключённой 1С?
Нет. Чат — только интерфейс. Основная ценность в контексте, анализе нескольких источников, поиске причин и переходе от ответа к действию.
Что такое MCP?
MCP — технологический слой, который позволяет организовать стандартизированный и контролируемый доступ AI к инструментам и корпоративным данным.
Можно ли развернуть решение в закрытом контуре?
Архитектура может проектироваться под On-Premise и другие требования корпоративного контура. Конкретная схема определяется после анализа инфраструктуры и требований безопасности.
С чего начать?
С AI-аудита: определить доступные данные, процессы и приоритетные AI-сценарии, оценить эффект и выбрать один сценарий для пилота.