Технологический стек ModernERP

Используем проверенный стек для построения корпоративных систем, интеграций 1С, высоконагруженных сервисов и AI-решений. Подбираем технологии под архитектуру задачи, а не наоборот.

Обсудить задачу Посмотреть кейсы

Backend Symfony и Go для бизнес-логики, API и сервисов.

Интеграции 1С, API, очереди, ESB и внешние системы.

AI LLM, AI-агенты, MCP и RAG для корпоративных задач.

Архитектура ModernERP

production

Корпоративные системы 1С · CRM · ERP · BPM

Business

Integration Layer API · ESB · MCP · очереди

Integration

Backend Symfony · PHP · Go

Backend

Data Layer PostgreSQL · Redis · ClickHouse

Data

AI Layer LLM · Agents · MCP · RAG

Infrastructure Docker · Kubernetes · Monitoring

Infra

Не просто список технологий

Каждая технология отвечает за свой слой системы

Корпоративное решение редко строится на одном фреймворке или языке. Важнее правильно разделить ответственность между системами, сервисами, данными и инфраструктурой.

Backend

Разрабатываем бизнес-логику, API, интеграционные сервисы и корпоративные приложения.

PHP 8
Symfony
Go
Doctrine ORM
REST API
gRPC

Data

Используем разные хранилища в зависимости от характера данных, нагрузки и аналитических задач.

PostgreSQL
Redis
ClickHouse
SQL
Vector Storage

Интеграции

Связываем 1С и корпоративные системы через API, очереди, коннекторы и интеграционные сервисы.

1С
OData
REST
Webhooks
RabbitMQ
Kafka
ESB

AI

Подключаем AI к корпоративным данным и процессам через контролируемые инструменты и интеграционный слой.

LLM
AI Agents
MCP
RAG
Vector DB
AI Copilot

Infrastructure

Разворачиваем приложения в контейнерах и управляем инфраструктурой в соответствии с требованиями проекта.

Docker
Kubernetes
Helm
Nginx
Linux
GitLab CI/CD

Observability

Контролируем состояние сервисов, ошибки, нагрузку и ключевые показатели эксплуатации.

Prometheus
Grafana
Metrics
Logs
Monitoring
Alerting

Как выбираем технологии

Стек определяется архитектурой задачи

Мы не используем технологию только потому, что она популярна. При выборе учитываем нагрузку, требования к безопасности, интеграции, сопровождению и дальнейшему развитию системы.

Нагрузка

Для высоконагруженных операций можем использовать Go, очереди, кэширование и отдельные сервисы вместо увеличения нагрузки на основную систему.

Интеграции

API, OData, Webhooks, очереди и ESB позволяют разделить ответственность между 1С, внешними системами и интеграционным контуром.

Контроль доступа

Корпоративные данные не должны автоматически становиться доступными всем сервисам. Архитектура строится вокруг контролируемых интерфейсов и прав доступа.

Надёжность

Для интеграций учитываем retry, идемпотентность, очереди, обработку ошибок и восстановление после сбоев.

Развёртывание

Docker и Kubernetes позволяют стандартизировать развёртывание и отделить приложение от конкретной конфигурации инфраструктуры.

Наблюдаемость

Метрики, логи и мониторинг позволяют видеть состояние интеграций и сервисов после запуска, а не только во время разработки.

Архитектура

Как технологии собираются в единую систему

На практике технологии работают не изолированно. Например, интеграция 1С с внешней системой может включать API, backend-сервис, очередь, PostgreSQL и мониторинг.

Интеграционный контур

Отдельный слой позволяет не перегружать 1С и централизовать обработку обменов между корпоративными системами.

1С → OData / API → Symfony / Go → RabbitMQ → CRM / ERP

AI-контур

AI-агент получает данные через контролируемые инструменты, а не прямой доступ ко всем корпоративным базам.

User → AI Agent → MCP → 1С / CRM / DB

Data Layer

Разные типы данных требуют разных механизмов хранения и обработки.

PostgreSQL — основное транзакционное хранилище
Redis — быстрый доступ и кэширование
ClickHouse — аналитические сценарии
Vector DB — поиск по корпоративным знаниям

Контроль и эксплуатация

После запуска система должна оставаться наблюдаемой и управляемой.

метрики и состояние сервисов
централизованные логи
мониторинг ошибок
контроль интеграционных процессов

Инженерный подход

Что важно при выборе стека

Технология должна помогать решать бизнес-задачу, а не становиться дополнительной сложностью проекта.

Архитектура прежде кода

Сначала определяем границы систем, потоки данных и ответственность компонентов. Затем выбираем конкретные технологии.

Минимум лишних зависимостей

Не добавляем отдельный сервис или технологию, если ту же задачу можно решить проще без усложнения архитектуры.

Готовность к развитию

Учитываем не только текущую задачу, но и дальнейшие интеграции, рост нагрузки, сопровождение и обновления.

Контроль данных

Особенно важно для 1С, ERP и AI: доступ к корпоративным данным должен быть ограниченным, контролируемым и понятным.

Наблюдаемость

Система должна позволять понять, что произошло, где возникла ошибка и какое влияние она оказала на интеграционный процесс.

Production-first

Оцениваем технологии не только по удобству разработки, но и по тому, как они будут работать и сопровождаться после запуска.

ModernERP

Технологии в реальных решениях

Посмотрите, как отдельные элементы стека используются в интеграциях, ERP, AI и OpenSource-проектах ModernERP.

Следующий шаг

Нужно спроектировать корпоративную систему?

Опишите задачу, текущую инфраструктуру и системы, которые необходимо связать. Подберём архитектуру и технологический стек под реальные требования проекта.

Обсудить задачу