AI и MCP

Локальные LLM, MCP, RAG и применение ИИ к корпоративным данным.

Все тематики

Статьи в разделе

57 материалов

ГРАНД-Смета и 1С: интеграция, обмен сметами, КС-2/КС-3 и автоматизация строительства

Интеграция ГРАНД-Смета с 1С — это не просто перенос файла со стоимостью работ. Правильно спроектированный обмен связывает смету, объёмы, материалы, договоры, выполнение работ, КС-2/КС-3 и фактические затраты в едином кон...

Битрикс24 + 1С: интеграция, синхронизация CRM, заказов, товаров и остатков

Как построить надёжную интеграцию Битрикс24 с 1С:ERP, 1С:УТ и 1С:Бухгалтерией: какие данные синхронизировать, где достаточно штатного коннектора, а когда нужен отдельный интеграционный сервис на Symfony.

Как мы автоматизировали отправку УПД из 1С в СБИС через cron: разбор архитектуры коннектора

Ежедневная ручная выгрузка УПД из 1С и загрузка в СБИС отнимает у бухгалтерии до двух часов в день. Мы собрали коннектор, который делает это по cron без участия человека. В статье — полная архитектура, сложности интеграц...

Сменное задание на производстве: как формировать и контролировать

Сменное задание — это не просто список работ на бумаге для мастера. Это точка, в которой производственный план превращается в конкретные операции для смены, участка, рабочего центра или исполнителя. Разбираем, что должно...

ЭДО для грузоперевозок с 1 сентября 2026: что изменилось и как интегрировать с 1С

С 1 сентября 2026 года электронные перевозочные документы стали обязательным форматом для значительного числа перевозочных и экспедиторских операций. Разбираемся, какие документы теперь оформляются в электронном виде, к...

АВС-4 + 1С: интеграция смет и фактических затрат | ModernERP

В строительной компании смета и бухгалтерский или управленческий учет часто живут в разных системах. Сметчик работает в АВС-4, а фактические расходы формируются в 1С:Бухгалтерии, 1С:ERP, отраслевой конфигурации или друг...

Как попасть в ответы нейросетей: GEO-оптимизация сайта в 2026 году

Как сделать так, чтобы страницы сайта становились источниками для ChatGPT, Алисы AI и других систем генеративного поиска: техническая доступность, структура контента, экспертность, цитируемость и контроль результата.